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1、大气候可视化溯源:智慧农业是什么意思?
2、大气候可视化溯源:大气候农业是什么样的公司?
3、大气候可视化溯源:数据处理经历了哪些阶段?
数据治理过程是从数据规划、数据采集、数据存储管理到数据应用的无序到有序的过程,也是构建标准化流程的过程。
根据各个流程的特点,我们可以将数据治理流程概括为四个词,即“原因”、“获取”、“存储”和“使用”。
1、管理:梳理业务流程,规划数据资源
对于企业来说,每天的实时数据会超过TB级,需要从用户那里收集哪些数据,这么多数据放在哪里,怎么放,怎么存.用什么样的方式放?
这些问题需要提前规划,需要有一套从无序到有序的流程。这个过程需要跨部门协作,包括前端、后端、数据工程师、数据分析师和项目经理。其他角色的参与。
2、采集:ETL采集、去重、脱敏、转换、关联、去除异常值 提取、转换、加载到目的地的过程,以集中存储分散、杂乱的数据。
3、存储:大数据高性能存储与管理
这么多业务数据存储在哪里?这就需要高性能的大数据存储系统,将数据归入对应的库中,为后续的管理和使用提供最大的便利。
4、用途:实时查询、报表监控、智能分析、模型预测
数据的最终目的是辅助业务决策,前面的流程是为最终的查询、分析、监控做铺垫.
这个阶段是数据分析师的家。利用这些标准化的数据,分析师可以进行实时查询,建立指标体系和报表体系,分析业务问题,甚至预测模型。
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