国内可视化界面数据溯源|国内有哪些好的数据可视化工具，推荐一下 | 蜂蚂可视化溯源电商系统

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1、国内可视化界面的数据溯源：国内有哪些好的数据可视化工具？推荐他们。

数据可视化确实是数据分析工作的最后一道工序。如果展示得好，即使靠近门，也功亏一篑……下面列出了好用的数据可视化工具，希望能给大家的学习或工作带来一些帮助。

1、一个强大的R可视化包——ggplot2

R是一个偏向于统计分析的脚本语言软件。它是基于S语言开发的。如果你是 R 语言的忠实粉丝，相信你不会对 R 一个独立的绘图包——ggplot2一无所知，ggplot2之所以被赋予“强大”的称号，一方面是因为它可以轻松处理图像绘制在各个领域，静态的、动态的、命名的和个性化的；另一方面，小编是学统计学的，所以对这个包比较熟悉。

ggplot2 由 HadleyWickham 于 2009 年创建。之所以流行，是因为将图分解为语素（例如尺度、层）的想法。 ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代，ggplot2预设了多种打印和网页尺寸。

与基本的 R 绘图包相比，ggplot2 允许用户在更抽象的层次上添加、删除或转换图表中的元素。这种抽象的代价是执行速度。 ggplot2 比 lattice plotting 包更耗时。

2、数据科学的达芬奇——matplotlib

如果你更喜欢用python进行数据分析，那么相信你已经不再熟悉matplotlib，它是Python语言的可视化界面及其数学扩展包NumPy。

Matplotlib 的优点：带有内置代码的默认绘图样式；与 Python 深度集成；比 Gnuplot 更漂亮的图形。缺点是高度依赖其他包，比如Numpy。仅适用于 Python：难以在 Python 以外的语言中使用。

让我们尝试在 python 中使用 matplotlib 制作散点图：

importmatplotlib.pyplotasplt

fromnumpy.randomimportrand

a=rand()

b=rand()

plt .scatter( a,b)

plt.show()

3、菜单操作用户的福音——Tableau

最近有公司招聘会见Tbaleau，小编也是最近才知道这个软件的。

tableua 是一家位于美国华盛顿州西雅图市的软件公司，生产专注于商业智能的交互式数据可视化产品。 Tableau 产品查询关系数据库、OLAP 多维数据集、云数据库和电子表格，然后生成许多图表类型。产品还可以从其内存数据引擎中提取数据并存储和检索它。

4、微软忠实用户离不开的交互式目标板——PowerBI

PowerBI是微软提供的业务分析服务。它提供具有自助式商业智能功能的交互式可视化，最终用户可以创建自己的报告和仪表板，而无需依赖信息技术专家或数据库管理员。 PowerBI与excel无缝集成，专业Plus版的excel不需要安装PowerBI插件，打开excel就可以吃了。

当然，一些数据分析软件也有数据透视表和绘图功能，比如MySQL和SPSS，但是数据可视化不是主要功能，所以没有上面那么详细。

【蜂蚂科技】客户经理刘先生

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