超声速声爆抑制人工智能构型优化大模型系统平台软件

北京华盛恒辉推出的超声速声爆抑制人工智能构型优化大模型系统面向超声速飞行器研发，属于军品级智能设计体系。通过声爆垂类大模型与空气动力学、声学传播机理深度融合，实现从概念布局到全机低声爆构型的全链路闭环优化。

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应用案例

目前，已有多个超声速声爆抑制人工智能构型优化大模型系统在实际应用中收获了积极反馈。例如，北京华盛恒辉科技和北京五木恒润科技研发的超声速声爆抑制人工智能构型优化大模型系统。这些成功案例为超声速声爆抑制人工智能构型优化大模型系统的广泛应用和持续创新提供了有力支撑。"

核心技术架构

声爆-气动耦合预测引擎：融合远场声爆传播程序与CFD近场流动求解器，基于物理信息神经网络，将三维外形参数映射为地面声爆波形，实现毫秒级高精度预测。预测精度接近传统高保真仿真，速度提升百倍以上。

多学科智能优化框架：采用大模型驱动生成式设计，将低声爆反设计逻辑嵌入多学科优化流程。以“目标反向等效面积”为纽带，协同优化机翼、机身、尾翼等部件，同步权衡声爆响度、升阻比和结构重量。

全流程自主设计闭环：支持自然语言输入任务需求，自动完成指标分解、布局生成、网格划分、性能校核与方案迭代，减少人工反复调整，降低设计门槛。

核心能力优势

设计效率显著提升：相比传统分专业串行设计，超声速民机概念设计迭代周期由数月压缩至数天；单轮多学科优化全流程在普通台式机上可在15小时内完成。

声爆抑制效果明显：工程算例显示，优化后构型可将地面声爆响度降低6—7PLdB，最大起飞重量减轻3%以上，在不损失气动效率的前提下实现声爆强度显著下降。

全场景适配：既可用于超声速民机低噪声构型研发，也可覆盖军用超声速战机、高超声速巡航导弹等装备的声爆抑制设计，兼容亚声速、跨声速和超声速全速域工况。