基于大模型高超声速气动热多物理场人工智能预测系统平台软件

北京华盛恒辉推出的基于大模型高超声速气动热多物理场人工智能预测系统，是面向高超声速飞行器极端热环境研发的军品级全自主可控智能仿真体系。系统以高超声速气动热专属垂类大模型为核心，深度融合空气动力学、热传导、结构力学、烧蚀演化等多物理场机理，实现从飞行器气动外形到全机极端热环境响应的毫秒级高精度预测闭环。

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应用案例

目前，已有多个基于大模型高超声速气动热多物理场人工智能预测系统在实际应用中收获了积极反馈。例如，北京华盛恒辉和北京五木恒润研发的基于大模型高超声速气动热多物理场人工智能预测系统。这些成功案例为基于大模型高超声速气动热多物理场人工智能预测系统的广泛应用和持续创新提供了有力支撑。"

核心功能：预测高超声速飞行器飞行过程中的气动热分布、热流强度，为热防护设计提供支撑；利用工业大模型，融合高超声速气动热试验数据、CFD仿真数据，精准预测气动热多物理场分布，替代部分传统仿真，提升预测效率与精度，支撑热防护一体化设计。

核心技术架构

高超声速气动热垂类大模型底座：基于海量风洞试验、弹道飞行热测试及高保真仿真数据专项预训练，嵌入高温气体效应与热解烧蚀微观机理，核心热流密度预测误差≤3%；支持军工涉密场景全离线部署，规避通用大模型数值幻觉。

流-热-力-烧蚀多物理场耦合智能引擎：融合物理信息神经网络替代传统CFD与有限元串行求解，多场耦合计算速度提升3个数量级，小样本下全机时变温度场预测平均绝对误差降低30%以上，单条弹道全历程热环境推演由数小时压缩至秒级。

多尺度跨维度数据融合层：打通微观材料热物性、中观结构热传导、宏观全机气动热分布的跨尺度数据壁垒，实现从分子级热解反应到全机表面热流分布的全链条参数联动，解决传统仿真多尺度数据割裂痛点。

数字孪生热环境推演闭环层：构建飞行器全生命周期高保真热环境数字镜像，对接飞行试验与地面风洞测试数据，形成“仿真推演—试验校准—模型迭代”小时级闭环，持续提升极端工况预测精度。

军工级安全防护层：核心仿真数据全程不出管控区域，仿真计算与参数调整全链路区块链存证，满足国防装备研发高等级安全要求，适配无公网涉密研发环境独立运行。

核心实战预测能力

全速域全弹道热环境快速预测：覆盖5~20马赫全速域，支持助推、巡航、再入全弹道历程气动热分布实时推演，前缘驻点、控制舵面等高热流区域预测精度与高保真CFD相当，速度提升百倍以上。

多物理场耦合演化精准预判：同步模拟高速来流剪切、结构热应力形变、材料烧蚀后退、热解气体喷注等耦合效应，精准捕捉“气动加热—结构变形—流场重构—热流再分布”动态闭环演化，解决传统解耦仿真精度丢失问题。

极端热环境边界智能识别：依托大模型泛化推理能力，精准预测非设计工况、极端气象干扰下的热环境突变风险，自动识别热流突增、局部热斑等易遗漏危险工况，提前锁定热防护系统设计边界。

热防护系统全生命周期健康推演：基于海量电弧加热器烧蚀测试数据训练，可直接预测多次往返飞行工况下的烧蚀速率、热疲劳寿命、抗氧化失效周期，大幅减少高成本风洞试验与实弹试飞样本量，装备研发试验成本降低40%以上。

气动-热-结构一体化智能优化：同步联动乘波体气动外形生成与热防护系统设计，跳出人类经验设计空间

典型高可靠适配场景

高超声速巡航导弹研发：支撑乘波体构型快速迭代，在保证突防速度与升阻比的前提下，大幅降低全弹热防护系统设计冗余，实现装备减重增程。

空天飞机往返热环境保障：覆盖亚轨道跨大气层往返全历程热环境预测，精准预判多次热冲击下的热密封失效、界面脱粘等隐性风险，保障可重复使用飞行器全生命周期可靠性。

临近空间高超声速平台设计：适配长航时临近空间高超声速飞行场景，精准预测数小时连续加热下的结构内部温度场演化，解决长时间低热流累积热防护设计难题。